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Yan Mei Zhang Tao Shilin, Instituto de Pesquisa de Informação e Comunicação Chinesa

Nos últimos anos, graças aos avanços dos algoritmos de aprendizado profundo, à melhoria do poder de computação de hardware e ao acúmulo de dados da Internet, percepção da inteligência artificial representada pelo reconhecimento de rosto e reconhecimento de voz atingiu o nível de comercialização, atraindo um grande número de empresas para competir.Ao mesmo tempo, o investimento contínuo no capital e a introdução contínua das políticas nacionais de orientação industrial também estão promovendo a tecnologia de inteligência artificial, como visão computacional, entendimento da linguagem natural e reconhecimento de voz para passar gradualmente de laboratório para industrialização.Como uma área importante que está intimamente relacionada à segurança das pessoas e à segurança da propriedade, a segurança pública também inaugurou uma rodada de inovação tecnológica sob a ajuda da inteligência artificial, e surgiram aplicações inteligentes relacionadas.

Três tecnologias principais

Do ponto de vista técnico, a tecnologia de inteligência artificial atualmente aplicada no campo da segurança pública inclui principalmente o reconhecimento de imagens, estruturas de vídeo e análise inteligente de big data.

Tecnologia de reconhecimento de imagem

A tecnologia de reconhecimento de imagem usa um computador para processar, analisar e entender a imagem para identificar as tecnologias dos objetivos e objetos de vários modos diferentes.Com a introdução do aprendizado profundo, ele subverte completamente o paradigma "características artificiais" impulsionado pela experiência em tecnologia de reconhecimento de imagens e abre o paradigma "Aprendizagem de representação" com dados dirigidos por dados. indústria de tecnologia.Por exemplo, a tecnologia tradicional de reconhecimento de rosto é baseada em modelos de características de rosto humano projetadas artificialmente.Especialmente sob a influência de fatores como luz, postura, expressão, acessórios, idade e outros fatores, a robustez é ruim.A tecnologia de reconhecimento de rosto baseado no aprendizado profundo rompeu as limitações da modelagem artificial. quina 5360

Tecnologia estruturada por vídeo

Vídeo estruturado refere -se aos métodos de processamento, como espaciação, extração de recursos, reconhecimento de destino etc. e organizar o conteúdo do vídeo de acordo com relacionamentos semânticos, organizar informações de texto que facilitam computadores e pessoas e geram ainda mais as pistas de informações necessárias para a segurança para obter vídeo Dados.Em termos de descrição estruturada por vídeo, as informações de vídeo que a segurança pública seguem é principalmente pessoal, veículos e comportamentos.As informações de descrição do pessoal incluem face, sexo, faixa etária, altura geral, acessórios para o cabelo, roupas, itens transportados, formulários de ritmo, etc.; quina 5360

Tecnologia inteligente de análise de big data

A análise e a mineração de dados são o núcleo da inteligência artificial para jogar valor real.A análise tradicional de big data, seja a tecnologia tradicional de processamento de análise on -line (OLAP) ou a tecnologia de mineração de dados, é difícil de lidar com os desafios dos big data.O primeiro é a baixa eficiência da execução. dados estruturados.A aprendizagem profunda tem as características de auto -processamento, armazenamento de distribuição e tolerância a falhas de altura e é muito adequado para lidar com conhecimento e dados não lineares ou borrados, incompletos e não rigorosos.A tecnologia inteligente de análise de big data usa algoritmos de aprendizado profundo para realizar automaticamente várias análises e cálculos, explorar as leis e anormalidades nos recursos de dados e ajudar os usuários a encontrar pontos de demanda mais rápidos e precisos, alcançando assim a previsão e avaliação de riscos.

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A segurança pública inclui Seguro Social, Segurança no Trânsito, Segurança Viva, Segurança de Produção, Segurança Alimentar, Segurança Ecológica, etc.Os cenários de aplicação da inteligência artificial no campo da segurança pública incluem principalmente investigação criminal, monitoramento de tráfego, monitoramento de desastres naturais, garantia de segurança alimentar e monitoramento da poluição ambiental. quina 5360

Os cenários de investigação do crime têm sido maduros em grandes quantidades

Contando a fundação da Fundação do setor de segurança e do conhecimento profissional acumulado, as investigações criminais se tornaram a primeira cena da inteligência artificial no campo da segurança pública.Os principais gigantes da segurança e empresas de unicórnios de inteligência artificial conduziram layouts inteligentes nessa direção.Esse tipo de produto é geralmente instalado no local de entrada e saída de vários lugares. "Pode ser alcançado, ajudando efetivamente a inspeção de identidade, a investigação criminal e a inspeção de segurança dos órgãos de segurança pública, melhorando bastante a eficiência do trabalho e reduzindo o investimento policial.Os produtos representativos incluem os visitantes da Hikvision para visitar o passageiro tudo -en -ONE, o sistema de pesquisa e julgamento de inteligência da Shangtang Technology, Sensetotem, pessoas que a tecnologia visual, testando toda a máquina -uma máquina de um serviço de identidade de HAIXIN Kejin Inspeção de informações e portão de controle, etc.O segundo são produtos inteligentes de vigilância por vídeo.Esse tipo de produto consiste em câmeras de vigilância por vídeo que geralmente são distribuídas em locais públicos, como aeroportos, estações ferroviárias e estradas públicas, além de equipamentos de armazenamento e análise de dados em segundo plano.Os produtos representativos incluem a plataforma de combate real da Shangtang Technology, sensorface, e o retrato da tecnologia congxiana.O terceiro são os produtos estruturados por vídeo.Através do processamento estruturado do conteúdo de vídeo, esse tipo de produto fornece funções como pesquisas, pesquisa de desenho e rastreamento de trajetória real de tempo com base nos resultados da análise.Os produtos representativos incluem o servidor de análise de estrutura de vídeo da Shangtang Technology, Sensevideo-A, sistema baseado em sistema estruturado por vídeo e sistema de gerenciamento de análise estruturado em vídeo para tecnologia de despertar.

Resultados inteligentes de cenários de monitoramento de tráfego mostram

Existem dois produtos principais na aplicação de inteligência artificial no monitoramento do tráfego: primeiro, dragagem de tráfego.Esse tipo de produto usa dados de tráfego, como fluxo de veículos, saturação e parcela da interseção obtida e otimizando o comprimento da luz do sinal na interseção do controle da luz para alcançar o objetivo de aliviar o congestionamento do tráfego.Por exemplo, através de mais de 1.200 câmeras de alta definição criadas pelo Departamento de Polícia de Trânsito de Segurança Pública de Qingdao de Shandong, 4.000 microondas, Ultrassonic e Police Electronic Police Points, um sistema de transporte inteligente é configurado para otimizar a situação da cidade principal Estradas, rodovias e estradas nacionais.O segundo é o monitoramento do comportamento ilegal.Alguns sistemas de transporte inteligentes podem usar a detecção de vídeo, rastreamento, identificação e outras tecnologias para identificar efetivamente comportamentos ilegais com base em dados de imagem, como características do veículo, direção e postura de passageiros.Especialmente para "cartas falsas", "decks", "não dentro do carro", "dirigir e chamar" e outros atos ilegais que precisam ser artificialmente distintos. investimento e melhorar muito a eficiência do trabalho.Por exemplo, em Suzhou, Jiangsu, através do "Sistema de Segunda Análise de Veículos Haiyan" desenvolvido independentemente por Koda, as imagens dos pilotos piloto de montagem de tráfego foram identificados em uma identificação secundária para obter uma coleta de evidências eficaz de violações de tráfego.O sistema levou quase 3.000 atos ilegais e quase 20 decks falsos em apenas uma semana.

Cenários de monitoramento de desastres naturais chegaram ao exterior quina 5360

No monitoramento inteligente e alerta precoce de desastres naturais, como tempestades, deslizamentos de terra e inundações, os países estrangeiros têm exploração madura de aplicação.Em termos de desastre da tempestade, a ferramenta de previsão inteligente da IBM, desenvolvida pela Ontario Hydro One Power Company nos Estados Unidos, pode analisar dados reais de tempo de meteorologia e prever a gravidade e as áreas graves dos desastres de tempestades, de modo a ajudar a empresa de energia a organizar trabalhadores elétricos com antecedência para ajudar a cidade afetada a retornar rapidamente à fonte de alimentação.Em termos de desastre de lama, os pesquisadores da Universidade de Osaka, no Japão, desenvolveram um sistema de IA que pode prever a ocorrência de deslizamentos de terra na situação real de mais de 500.000 deslizamentos de terra no Japão.O sistema usa principalmente informações de previsão do tempo para analisar a quantidade de tempo de precipitação e precipitação e, em seguida, combina dados de sensores que são colocados em montanhas e rios para calcular a probabilidade de deslizamentos de terra e aviso precoce.Comparado aos métodos tradicionais de monitoramento e alerta precoce, esse sistema de IA pode aumentar bastante o tempo de previsão de deslizamentos de terra de alguns minutos de antecedência para algumas horas de antecedência.Em termos de desastres de inundações, pesquisadores da Universidade da Universidade de Dengdi usam tecnologias de inteligência artificial, como o entendimento da linguagem natural, para julgar as principais áreas e desastres dos desastres de inundações que invadiam desastres de inundações no Twitter e fornecem apoio aos departamentos de assistência ao governo.

Além disso, em cenários de segurança pública, como aviso prévio de incêndio, gerenciamento de atividades em grande escala e monitoramento da poluição ambiental, instituições de pesquisa e empresas de tecnologia desenvolveram ou estão pesquisando e desenvolvendo aplicações como monitoramento inteligente de incêndio e alerta precoce, monitoramento anormal da multidão, Rastreamento de poluição do ar e meios técnicos de alerta precoce, reduzem o investimento manual e o consumo de recursos, melhoram o limite de tempo para alerta precoce e forneça um forte apoio à disposição oportuna e eficaz. quina 5360

Por que "AI+Segurança Pública" é favorecida?

Atualmente, a tecnologia e as indústrias de inteligência artificial do meu país se desenvolveram constantemente.O motivo é impulsionado principalmente pelos seguintes fatores.

Primeiro, as políticas nacionais guiaram continuamente o desenvolvimento da segurança pública ao desenvolvimento inteligente.O "Plano de Desenvolvimento de Inteligência Artificial de Nova Geração" (a seguir denominada "planejamento") emitido pelo Conselho de Estado mencionou claramente que é necessário "promover a aplicação de inteligência artificial em campo no campo da segurança pública e promover a construção da construção do monitoramento da inteligência de segurança pública e sistema de alerta e controle precoce ".A implantação do "planejamento" de inteligência artificial no campo da segurança pública não se baseia apenas na poderosa capacidade criativa da tecnologia de inteligência artificial, mas também considerando profundamente as necessidades reais de crimes ilegais e prevenção de riscos no campo da segurança pública.

O segundo é o algoritmo, o poder de computação e os dados para impulsionar a inteligência artificial para amadurecer.Algoritmos, poder de computação e dados são aclamados como uma nova rodada de inteligência artificial.No algoritmo, o aprendizado profundo fez um progresso inovador, o que melhora muito a eficácia da inteligência artificial no nível de percepção da inteligência artificial, das pessoas e do som. ; As operações por segundo podem atingir 600 bilhões de vezes, que podem obter o reconhecimento de face e desbloqueio do segundo nível; O treinamento de modelos fornece um forte suporte e também fornece muitas cenas para aplicações de inteligência artificial relacionadas.

Terceiro, a segurança pública na nova era exige que a inteligência altere o status quo.Como todos sabemos, a polícia é a principal força para manter a segurança pública.No entanto, os recursos policiais do meu país são escassos.No entanto, com o avanço contínuo da construção nacional de engenharia, como o Ping uma cidade e o projeto Xueliang, meu país já é o país com o crescimento mais rápido das câmeras.De acordo com os dados da empresa de consultoria IHS Markit 2016, meu país instalou 176 milhões de câmeras de vigilância e ainda está crescendo rapidamente.Em face de dados de informações maciças no campo de segurança pública, se você analisar e processar essas informações por manualmente, a carga de trabalho é enorme, especialmente dados de vídeo, você precisa ler manualmente para investigar informações uma a uma, resultando em extremamente baixa eficiência dos negócios.Portanto, no setor de segurança pública com menos pessoal, muitos casos e dados ricos, a introdução da inteligência artificial é extremamente urgente.

"Fusion" é uma tendência importante quina 5360

É previsível que, com o aprofundamento contínuo da pesquisa em tecnologia de inteligência artificial e a escavação contínua de cenários de segurança pública, aplicativos mais inteligentes de segurança pública continuarão a aparecer e apresentarão as três tendências a seguir.

A primeira é que a "fusão em nuvem" deve se tornar a arquitetura convencional da tecnologia de vídeo inteligente.A solução da "coleta de câmera frontal -e uma análise e processamento de computação em nuvem" é a principal arquitetura de aplicativos da tecnologia de vídeo inteligente atual.No entanto, à medida que os requisitos do setor de segurança pública para a estabilidade de tempo real, confidencialidade e transmissão estão cada vez mais altos, as tecnologias relevantes da computação marginal são gradualmente maduras.No entanto, a eficiência do "Frente Smart -End" é limitada, afinal, e não pode ser comparada às vantagens de armazenamento, processamento e expansão do que a computação em nuvem.A "fusão em nuvem" pode não apenas exercer as características da agilidade lateral "final", mas também obter um forte tratamento em nuvem na nuvem e obter configuração, gerenciamento e agendamento unificados, que definitivamente se tornarão a arquitetura convencional da tecnologia de vídeo inteligente.

Segundo, a tecnologia estruturada por vídeo se tornará uma importante direção de pesquisa no futuro.O vídeo estruturado, como a tecnologia principal do processamento de vídeo inteligente, é sensível ao meio ambiente e é perturbado pela interferência ambiental.No entanto, com a crescente demanda por vídeo estruturado no campo de segurança pública, a tecnologia estruturada por vídeo definitivamente se tornará uma importante direção de pesquisa no setor.Além da melhoria da capacidade técnica anti -interferência, precisão do reconhecimento e diversidade de atributos de descrição, também produzirá análise de vídeo estruturada e big data, análise de voz e outros campos de pesquisa cruzada em termos de capacidade técnica anti -interferência, precisão do reconhecimento e descrição atribuem diversidade.

Terceiro, a tecnologia de análise de big data e a tecnologia de inteligência artificial tendem a integrar.Obtendo inteligência dos dados, atualmente existem duas rotas técnicas relativamente independentes, mas interconectadas, a saber, a tecnologia de análise e mineração de big data e tecnologia de inteligência artificial baseada em inteligência artificial.No entanto, da perspectiva da aplicação atual de análise de dados, as diferenças entre essas duas rotas técnicas são cada vez mais menores e menores e podem até ser substituídas uma pela outra.Portanto, esses dois tipos de rotas técnicas serão integradas em termos de análise de dados.