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Se está exposto a privacidade ou salvando as pessoas "invisíveis"
O desenvolvimento inteligente ambiental encontra dilema de dados

Coletar dados ambientais por meio de sensores não -contactos e julgar o comportamento pessoal em combinação com inteligência artificial, a inteligência ambiental pode ser aplicada aos cuidados de idosos, monitoramento severo, vendas não tripuladas e outros cenários ... chicago poker

Use a câmera para coletar vídeos de alta definição na operação, monitorar o comportamento diário dos idosos que vivem sozinhos e fornecer métodos de triagem de sintomas contínuos e econômicos para doenças psicológicas ... a inteligência artificial está profundamente enraizada em nossas vidas de outra maneira nova, Nem as pessoas não são pessoas, os robôs familiares são inteligência ambiental estabelecida com o espaço e o equipamento geral do nosso lado.

Li Feifei, professor de computadores da Universidade de Stanford, na Universidade de Stanford, nos Estados Unidos, e pesquisador John Melstan, professor de Stanford Medical College e outros pesquisadores. melhorar os serviços de assistência médica.

"As perspectivas de inteligência ambiental orientadas para o mercado são muito amplas e possui um ótimo valor para os hospitais e espaços diários. Qualquer cenário de monitoramento repetido que requer uma grande quantidade de mão de obra por um longo tempo pode usar a tecnologia de inteligência ambiental para substituí -la para substituí -los. chicago poker

A inteligência ambiental não é uma tecnologia independente

O que é inteligência ambiental?Qual tecnologia de inteligência artificial está envolvida?De fato, a inteligência ambiental foi proposta pela primeira vez por uma equipe de pesquisa em tecnologia social da Informação Europeia em 1999. Isso enfatiza principalmente que os recursos de computação geralmente devem existir no meio ambiente, e as pessoas podem obter informações e serviços necessários a qualquer momento, em qualquer lugar.

No entanto, com o rápido desenvolvimento de tecnologias como sensores, comunicação, Internet das coisas, computação em nuvem, aprendizado de máquina e inteligência artificial, o significado da inteligência ambiental também evoluiu. Atividade humana incorporando vários sensores não -contactados ao meio ambiente e combinando a tecnologia de inteligência artificial, de modo a feedir as informações obtidas no espaço da informação.

Sun Li explicou que a inteligência ambiental é colocar um grande número de sensores passivos e não contatados no ambiente, e o colecionador em um determinado cenário, como som, imagens comuns, imagens infravermelhas, esportes e outros dados, e usa o aprendizado de máquina Algoritmos para pares para pares de algoritmos de aprendizado de máquina.

"A inteligência ambiental não é uma tecnologia independente". microfone, etc.A tecnologia de inteligência artificial envolvida inclui detecção, processamento, identificação e integração de vários sinais de sensores.

"Existem muitos meios técnicos para realizar a inteligência ambiental, principalmente através de módulos de hardware+algoritmos AI". Com base nas funções de transmissão de imagem convencionais, que podem integrar o sensor de módulo óptico infravermelho para fornecer a função de detecção de temperatura e visão noturna;

Além disso, você também pode integrar sensores como sensores de freqüência cardíaca, sensores de oxigênio no sangue, aceleradores de gravidade, giroscópios, medidor de monitoramento de temperatura, módulo de comunicação 5G e outros equipamentos de sensor em dispositivos vestíveis inteligentes e desenvolver algoritmos em combinação com o uso real A inteligência pode ser realizada.

A penetração do espaço médico salvará as pessoas "invisíveis"

O artigo divulgado pela equipe de Li Feifei descreve os cenários de aplicação das duas inteligências ambientais dos hospitais e da vida cotidiana O espaço médico, salvando as pessoas "invisíveis".

Como pode ser visto a partir dos dados fornecidos na dissertação, cerca de 7,4%dos americanos em 2018 precisam da equipe médica para passar a noite.No mesmo ano, o Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido relatou 17 milhões de casos de admissão.A introdução de sensores profundos na cena da sala de terapia intensiva do hospital pode reconhecer a mobilidade do corpo do paciente e reduzir a ameaça à segurança aos pacientes devido ao fato de que a equipe médica é ineficiente, de alto custo e mão de obra insuficiente. chicago poker

"Na sala de operações, o uso de câmeras ambientais e imagens de endoscopia pode efetivamente reduzir os acidentes cirúrgicos dos médicos. Também pode contar automaticamente o equipamento cirúrgico para evitar ficar no corpo do paciente".Por exemplo, o caso levantado no artigo, em uma ressecção da próstata, os pesquisadores rastrearam o motorista da agulha durante a cirurgia através de redes neurais convolucionais de treinamento em vídeo.

O número de pacientes ambulatoriais é grande e os registros médicos ocupam muito tempo, e a eficiência é baixa e os erros; Comum em hospitais tradicionais.De acordo com as estatísticas da American Medical Association, cerca de 35%a 40%das carreiras dos médicos são usados ​​em registros médicos e redação relacionada.

"Para lidar com esse problema, o microfone ambiental é uma solução eficaz". pode aumentar o trabalho de entrada dos médicos em 20%.

"A inteligência ambiental é um grande conceito. Sua aplicação não se limita aos cuidados médicos, mas também amplamente utilizada na vida cotidiana". Capacidade de assumir a auto -atendimento diariamente. vendas automáticas não tripuladas.

O problema da proteção da privacidade é o "obstáculo" que é popularizado

Pensões inteligentes e campos médicos inteligentes abriram gradualmente a inteligência ambiental, e alguns produtos começaram a ser usados, mas a maioria dos cenários de aplicação em potencial são limitados por fatores como tecnologia, custo e cognição de mercado. casos.Uma razão é a privacidade dos dados trazidos pela inteligência ambiental.Obviamente, não está disposto a trocar alguma conveniência com a privacidade.

Em muitas aplicações de inteligência ambiental, como aplicações como os cuidados domésticos sozinhos, a proteção de privacidade de informações pessoais é um limite essencial para essa promoção de aplicativos. o sensor de ambiente e não pode vazar nenhuma informação de privacidade dos usuários."Se você instalar um sensor inteligente no banheiro ou no banheiro, considere que essa cena não é adequada para instalar câmeras comuns, para que você possa considerar se pode coletar a tarefa com equipamentos de coleta de som ou usar uma câmera profunda para completar o tarefa. "Sun Li disse.

Em resumo, o problema de privacidade dos dados não pode ser resolvido não apenas de uma perspectiva técnica, mas também resolve as necessidades dos dados em si a partir do cenário de aplicativo. chicago poker

"Atualmente, a tecnologia que pode proteger a privacidade dos usuários e alcançar a inteligência ambiental até certo ponto é a aprendizagem federal. O uso do aprendizado federal para alcançar aplicações inteligentes ambientais sob a proteção da privacidade é digna de pesquisas em profundidade" apontou que outros relacionados relacionados relacionados à privacidade relacionados relacionados relacionados relacionados relacionados relacionados relacionados à proteção da tecnologia de proteção à privacidade, além de reduzir a resolução da pessoa na imagem ou substituir a área da pessoa na imagem, para que ela não pode ser identificado por outros.

Xue Xiangyang disse que em cenários abertos complexos, as aplicações inteligentes ambientais com base em uma variedade de sensores ambientais ainda estão em sua infância em inteligência ambiental.Esse tipo de aplicativo envolve tecnologia de sensores, tecnologia de comunicação de rede, tecnologia de computação colaborativa em nuvem -End Colaborative, tecnologia de proteção à privacidade, tecnologia de segurança de informações de rede e algoritmo de inteligência artificial, etc., todos precisam realizar pesquisas extensas e emptés. e deve construir um sistema e padrões técnicos completos.

Sun Li acredita que existem fusões de dados de modo múltiplo no local onde é digno de tecnologia, e os círculos acadêmicos subsequentes podem contribuir nesse sentido.Além disso, uma grande quantidade de dados precisa ser rotulada e o custo da aquisição de dados é muito alto em dados de marcação de alta qualidade.