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Serviço de notícias da China, Pequim, 9 de maio (repórter Sun Zi French) O mais recente Jornal Acadêmico de Renome Internacional "Nature" publicou um artigo de biologia estrutural afirmando que o mais recente modelo de inteligência artificial de iteração desenvolvido pelo Google DeepMind e Isomorphic Labs Team pode ser maior a precisão previsto A estrutura da interação entre proteínas e outras biomoléculas, e sua taxa de precisão é significativamente melhorada em comparação com as ferramentas especiais anteriores. cartelas de bingo para imprimir de 1 a 50 pdf

O alphafold3 pode prever a estrutura de quase todos os complexos do tipo molecular contendo bancos de dados de proteínas.Este modelo de iteração mais recente usa um computador para analisar a complexa interação de proteínas e outras moléculas, que expandirão a compreensão das pessoas dos processos biológicos e espera -se que promova o desenvolvimento de medicamentos. cartelas de bingo para imprimir de 1 a 50 pdf

O artigo apresenta que o Alphafold foi lançado pela primeira vez em 2020. A versão iterativa e o alphafold2 podem prever sua estrutura 3D baseada em aminoácidos de proteínas (ingredientes básicos da proteína).O multimer de alfafold subsequente empurrou a previsão do complexo proteína-proteína.No entanto, o escopo do complexo que pode ser previsto ao expandir um único modelo de aprendizado profundo sempre foi difícil, porque diferentes tipos de interações específicas são muito diferentes.

Pesquisa sobre o autor do artigo, John M. Jumper e colegas do Google Deepmind acredita que, sob a melhoria substancial do sistema de arquitetura e treinamento de aprendizado profundo do modelo Alphafold2, agora pode fazer um grande número de estruturas de sistema biomolecular em um unificado estrutura mais precisa.O alphafold3 pode prever proteínas e outras proteínas, ácidos nucleicos, moléculas pequenas, íons, resíduos de proteínas modificados e interação anticorpo-antígeno.A precisão da previsão excede as ferramentas de previsão atuais, incluindo o multimador de alfafold.

O autor também apontou que existem algumas limitações do Alphafold3, como cerca de 4,4%da estrutura terá manuseio incorreto (uma característica simétrica) ou uma ilusão que causa a aparência de "fita" (um elemento de estrutura secundária de proteína comum) Reduza. cartelas de bingo para imprimir de 1 a 50 pdf

Eles disseram que a melhoria adicional da precisão da simulação subsequente do modelo de inteligência artificial precisa gerar um grande conjunto de previsões e classificar a estrutura preditiva, que gerará custos adicionais de cálculo.(sobre) cartelas de bingo para imprimir de 1 a 50 pdf