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Agência de notícias da China, Pequim, 8 de outubro. e invenção do aprendizado de máquina por meio de redes neurais artificiais ". bussiness bingo

De acordo com o site oficial do Prêmio Nobel, o comitê de premiação apontou na reportagem divulgada no mesmo dia em que os dois vencedores usam ferramentas físicas para desenvolver o método de treinamento de redes neurais artificiais. bussiness bingo

O relatório dizia: "Quando falamos de inteligência artificial, geralmente se refere à tecnologia de aprendizado de máquina usando redes neurais artificiais. Essa tecnologia foi inicialmente inspirada pela estrutura cerebral. Nas redes neurais artificiais, os neurônios cerebrais são expressos por nós com valores diferentes. Esses nós se afetam conectando -se, assim como a "sinapse", que pode ser aprimorada ou enfraquecida, e a rede alcançou treinamento. bussiness bingo

O relatório apontou que John Hopfield criou uma rede neural baseada em princípios físicos que podem armazenar e reconstruir imagens e outros tipos de modelos.Jeffrey Simon investiu um método baseado na rede Hopfield que pode encontrar automaticamente atributos de dados para executar tarefas como identificar elementos específicos na figura."O trabalho deles ajudou a iniciar o desenvolvimento explosivo do aprendizado de máquina atual".

Ellen Moons, presidente do Prêmio Nobel de Física, disse que "o trabalho dos vencedores produziu enormes benefícios. Em física, são amplamente utilizadas redes neurais artificiais, como desenvolver novos materiais com desempenho específico". bussiness bingo

De acordo com o site oficial do Prêmio Nobel, John Hopfeld nasceu em Chicago, EUA, em julho de 1933 e atualmente trabalha na Universidade de Princeton, nos Estados Unidos.Jeffrey Simon nasceu em Londres, Inglaterra, em dezembro de 1947. Atualmente, ele trabalha na Universidade de Toronto, Canadá. bussiness bingo

John Hopfield ganhou o prêmio Bolitzman em 2022.Jeffrey Simon ganhou o Turing Award de 2018.(sobre) bussiness bingo