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Rede de notícias da China, 13 de novembro (repórter Chen Jing) A ascensão da IA ​​trouxe mudanças sem precedentes para a indústria médica.O professor Huang Tianmeng, da Faculdade de Medicina da Universidade de Tsinghua, disse a repórteres no dia 14 que o design razoável de ferramentas de educação inteligente pode ajudar estudantes de medicina e médicos a enfrentar melhor cenas médicas complexas e resolver o problema das lacunas de talentos profissionais.Ele acredita que a IA tem potencial para melhorar a eficiência da aprendizagem de estudantes de medicina, enriquecendo o conteúdo da educação e a experiência clínica de simulação. blaze bayley speed of light

Qual é o desenvolvimento de ferramentas de diagnóstico e tratamento combinadas com IA?Em muitos cenários médicos, como a IA mostra sua adaptabilidade flexível?... Na AIMS 20123, "Medical AI New Journey: Medical Workers Cross, Intelligent líder", especialistas em casa e no exterior compartilharam.Shen Dinggang, reitor da Escola de Engenharia de Biomedicina, Universidade de Ciência e Tecnologia de Xangai, introduziu que a AI auxiliar de baixa dose, a tecnologia de processamento de imagens de animais de estimação pode melhorar a qualidade e a precisão da imagem; A Medical University, introduziu os resultados da pesquisa em equipe: de acordo com as informações de biomarcadores do paciente, a tecnologia de inteligência artificial pode ser dividida em vários fenótipos ou subunidades diferentes.Esse método ajuda a entender melhor as diferenças entre os pacientes e a obter tratamento médico personalizado ou um gerenciamento mais eficaz de doenças. blaze bayley speed of light

O pesquisador Guo Yuchen, pesquisador do Centro Nacional de Pesquisa do Estado da Pequim Ciência e Tecnologia da Informação da Universidade de Tsinghua, afirmou sem rodeios que é difícil desenvolver e aplicar inteligência artificial na prática médica e apontou os problemas de conjuntos de dados insuficientes, inter - Compartilhamento de dados institucionais e rotulagem de especialistas insuficientes.Para resolver esses problemas, a equipe de pesquisa da Universidade de Tsinghua concebe o conceito de "dados de amostras pequenas centrais", ou seja, reter um modelo local para cada hospital e projetar um algoritmo para mesclá -los em um modelo global. blaze bayley speed of light

É relatado que a AIMS 20123 será co-patrocinada pelo Nejm Group (editora da New England Medical Magazine), Jiahui Medical Research and Education Group (J-MED) e Shanghai Caohejing Emerging Technology Development Development Corporation.Mais de 20 especialistas conhecidos em casa e no exterior, cientistas da IA, executivos corporativos etc. "Concentre -se no diagnóstico e tratamento de AI -", "AI multi -função combinada com trabalhadores médicos" e "a aplicação de robôs e AI em educação médica "e outras questões. blaze bayley speed of light

O editor da NEJM, Eric Rubin, e o próximo editor da Nejm AI, Isaac Kohane, disseram que, nos últimos dez anos, testemunhamos a ascensão da inteligência artificial na medicina, desde sistemas de aprendizado profundo para visão computacional até o mais recente aplicativo de diálogo baseado em grandes modelos de linguagem O desenvolvimento da IA ​​na medicina está mudando.Atualmente, o equipamento aprovado pela FDA que usa inteligência artificial para ler vários modelos de imagem pode fornecer sugestões de ajuda e tratamento de diagnóstico.No entanto, os dois também disseram que, embora muitos desses dispositivos tenham atendido aos padrões regulatórios, o pedido na comunidade médica não atingiu o nível esperado. blaze bayley speed of light

Os especialistas acreditam que, para promover a aplicação clínica da inteligência artificial, a comunidade médica deve considerar o mesmo exame clínico da inteligência artificial que outras medidas de intervenção clínica.Isso significa que a aplicação da inteligência artificial na clínica também precisa fazer testes de controle aleatórios, conjuntos de dados padronizados, controles de referência etc.Na reunião anual, Tala Fakhouri, vice -diretora da análise de políticas do Centro de Revisão e Pesquisa de Drogas da FDA dos Estados Unidos, apontou que o FDA reconheceu o uso de IA/ml (inteligência artificial/aprendizado de máquina) em todo o medicamento Ciclo de desenvolvimento e várias áreas de tratamento.A FDA está comprometida em garantir a segurança e a eficácia dos medicamentos, promovendo sua inovação no desenvolvimento.Como em qualquer inovação, a IA/ML criou novas oportunidades, mas também trouxe desafios únicos.Para lidar com esses desafios, o FDA acelerou os esforços para criar um ecossistema de supervisão flexível para promover a inovação e garantir a saúde pública.(sobre) blaze bayley speed of light